ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် လူသားများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏နားသာမက မျက်လုံးများကိုပါ အသုံးပြုသောကြောင့် AI ထက် စကား၏အဓိပ္ပါယ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်နိုင်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တစ်စုံတစ်ယောက်၏ ပါးစပ်လှုပ်နေသည်ကို မြင်တွေ့ရပြီး ကျွန်ုပ်တို့ကြားရသော အသံသည် ထိုလူထံမှ ထွက်လာရမည်ကို အလိုလို သိနိုင်ပေမည်။
Meta AI သည် စကားပြောဆိုမှုတစ်ခုတွင်မြင်ရကြားရသောအရာများကြား သိမ်မွေ့သောဆက်စပ်မှုများကို အသိအမှတ်ပြုရန် AI အား သင်ကြားပေးရန်ဖြစ်သည့် AI ဆွေးနွေးပွဲစနစ်အသစ်တွင် လုပ်ဆောင်နေသည်။
VisualVoice သည် ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များကို ကျွမ်းကျင်ရန် လူသားများ သင်ယူပုံနှင့် ဆင်တူသောနည်းဖြင့် သင်ယူသည်၊ တံဆိပ်မကပ်ထားသော ဗီဒီယိုများမှ ရုပ်ပုံနှင့် အသံများကို သင်ယူခြင်းဖြင့် အသံ-မြင်နိုင်မှု ခွဲခြားမှုကို ဖွင့်ပေးသည်။
စက်များအတွက်၊ ၎င်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ခံယူချက်ကို ဖန်တီးပေးကာ လူသားများ၏ ခံယူချက် ပိုမိုကောင်းမွန်လာပါသည်။
ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် metaverse ရှိ အဖွဲ့အစည်းအဝေးများတွင် ပါဝင်နိုင်ခြင်း၊ virtual space ကိုဖြတ်၍ ရွေ့လျားနေစဉ် အုပ်စုငယ်အစည်းအဝေးများတွင် ပါဝင်နိုင်ခြင်း၊ မြင်ကွင်းရှိ အသံ reverbs နှင့် timbres များသည် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့်အညီ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးသည့် အတောအတွင်းတွင် ပါဝင်နိုင်ခြင်း။
ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းသည် အသံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် စာသားအချက်အလက်များကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ရရှိနိုင်ပြီး၊ အသုံးပြုသူများအား "အလွန်ဝူးဝူး" အသံအတွေ့အကြုံကို ရရှိစေမည့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ နားလည်မှုပုံစံတစ်ခုပါရှိသည်။
စာတိုက်အချိန်- ဇူလိုင်-၂၀-၂၀၂၂
